4月26日上午，在沙河校区二教203室，IEEE终身会士、加拿大皇家科学院院士、加拿大阿尔伯塔大学Witold Pedrycz教授，应邀在在12BET2025年专题学术讲座暨建设经济与管理系列讲座第148期上，为师生带来了一场题为《Data-Knowledge Environment and Knowledge Landmarks in Machine Learning》的精彩讲座。公司工程与项目管理专业24级硕士生、工程管理专业的本科生以及来自天津大学、河北工业大学等高校的博士生参加了讲座。此次讲座由12BET副经理李玉龙教授主持。

Pedrycz教授深入探讨了机器学习中数据与知识融合的关键问题，提出了KD-ML（Knowledge-Driven Machine Learning）这一创新范式。他通过案例分析，展示了如何利用科学知识和常识性规则增强模型的鲁棒性和可解释性，并特别强调了信息粒化在解决数据与知识冲突中的重要作用。讲座内容前沿且富有启发性，现场师生反响热烈。

重庆大学申映华副教授作为特邀点评嘉宾，对Pedrycz教授的研究成果给予了高度评价，并就知识驱动模型在实际工程管理中的应用前景提出了独到见解。与会师生也纷纷就机器学习中的数据与知识平衡、机器学习在群决策中的应用、如何运用大语言模型对知识进行量化等问题与Pedrycz教授进行了交流。此次座谈不仅拓宽了师生们的学术视野，也为未来的研究方向提供了新的思路。

为促进深入交流，12BET在4月25日晚和4月26日中午分别组织了两场座谈活动。在座谈中，Pedrycz教授耐心解答了各位老师和同学们关于大语言模型、机器学习等研究中所遇到的挑战和问题，以及出国留学与访学、高水平论文研究设计等进行了充分交流。

本次活动得到了公司科研处“12BET2025年专题学术讲座”支持，为师生搭建了与国际顶尖学者交流的平台，进一步推动了公司在管理科学与工程领域的国际化合作。此外，来自天津大学、河北工业大学的博士生远道而来参与活动，体现了学术共同体的凝聚力和公司在相关领域的学术影响力。

撰稿：吴国滨，杨帆

审核：李玉龙、刘志东

附Witold Pedrycz教授简介：

Witold Pedrycz (IEEE终身会士)，加拿大埃德蒙顿阿尔伯塔大学电气和计算机工程系的教授，加拿大皇家科学院院士，波兰科学院外籍院士，加拿大计算智能研究中心首席科学家，历任IFSA主席和北美模糊信息处理协会会长。Witold Pedrycz院士曾获得包括IEEE系统人类和控制论学会的诺伯特-维纳奖、IEEE加拿大计算机工程奖、欧洲软计算中心的卡贾斯特尔软计算奖、基拉姆奖、IEEE计算智能学会的模糊先锋奖，以及2019年IEEE系统、人类和控制论学会的功勋服务奖等在内的多项荣誉。Witold Pedrycz院士的主要研究方向包括计算智能、模糊建模和粒度计算、知识发现和数据挖掘、模糊控制、模式识别、基于知识的神经网络、关系计算和软件工程等。Witold Pedrycz院士曾任《Information Sciences》主编，现任《WIREs Data Mining and Knowledge Discovery (Wiley)》主编、《Int. J. of Granular Computing (Springer)》和《J. of Data, Information and Management (Springer)》的联合主编以及IEEE Trans. SMC、IEEE Trans. Fuzzy Systems等多个国际知名期刊的编委。